Prednásející: Jan Flusser, ÚTIA AV CR, Dept. of Image Processing

Rozsah: 3/0 Zk (zima)

Predpoklady: zakladni kurs matematicke analyzy a linearni algebry (napr. I030, M428, I179)

Anotace:

Uvodni prednaska z digitalniho zpracovani obrazu. Hlavni pozornost je venovana digitalizaci obrazu, predzpracovani, geometrickym transformacim, odstraneni sumu a jinych degradaci, popisu a automatickemu rozpoznavani objektu na snimcich. Vedle teorie bude probrana i rada praktickych aplikaci.

Sylabus:

1. digitalizace obrazu, vzorkovani a kvantovani spojitych funkci, Shannonuv teorem
2. zakladni operace s obrazy, zmeny kontrastu, odstraneni sumu, hranove operatory, histogram.
3. linearni filtrace v prostorove a frekvencni oblasti, Fourierova transformace
4. degradace obrazu a jeji modelovani
5. odstraneni zakladnich typu degradaci (rozmazani pohybem, defokusaci, apod.), inverzni a Wieneruv filtr
6. kongruence obrazu
7. priznakovy popis a rozpoznavani rovinnych objektu
8. invarianty
9. aplikace ve zpracovani druzicovych a leteckych snimku, v astronomii, pri rozpoznavani znaku, obliceju, atd.
10. pocitacove systemy pro DZO (exkurse do UTIA AV CR)

Literatura:

• Pratt W.K.: Digital Image Processing (2nd ed.), John Wiley, New York 1991
• Rosenfeld A., Kak A.C.: Digital Picture Processing, Academic Press, New York, 1982