7 Shrnutí |
![]() ![]() ![]() ![]() |
Diplomová práce ukazuje způsob, který je možné použít pro rozklad barevné mapy na tiskové barvy. Kromě samotného způsobu klasifikace barev se zabývám i technikami, které výsledky rozkladu zlepšují (předzpracování a úpravy rozložené mapy). Uvedený postup je specializován na mapy pro orientační běh, ale je obecně použitelný i na jiné mapy - rozhodující je ale technologie tisku mapy.
Ačkoli je téma rozkladu na tiskové barvy těžištěm práce, zabývám se i dalšími oblastmi optického rozpoznávání objektů. V úvodu je naznačen očekávaný postup zpracování mapy a v další kapitole je uveden přesný popis map pro orientační běh včetně předběžných návrhů na rozpoznání jednotlivých druhů objektů. V souvislosti se zadáním druhé nezávislé diplomové práce, která využívá výsledků rozpoznání objektů, je dále stanovena struktura digitálního modelu terénu a způsob jejího uložení do souboru.
V oblasti předzpracování jsem vybral standardní techniky digitálního zpracování obrazu, které umožňují zlepšení výsledků rozkladu na tiskové barvy. Standardní techniky jsem doplnil o korekci posunu RGB vrstev vzniklého při digitalizaci mapy. Výsledky aplikace jednotlivých technik demonstruji vždy na příkladu.
Při řešení samotného rozkladu na tiskové barvy jsem vyšel z publikovaného algoritmu, který byl pro daný druh map nedostačující. Nejprve jsem navrhl model chování skutečných tiskových barev a prozkoumal jeho vlastnosti. Na základě tohoto modelu jsem publikovaný algoritmus zobecnil. Dále jsem se zabýval optimálním použitím zobecněného algoritmu v různých situacích.
Výsledky rozkladu na tiskové barvy je možné dále zlepšit. Proto jsem další kapitolu věnoval technikám, které na základě výsledků rozkladu a dalších informací odstraňují nebo zmírňují chyby klasifikace barev. K tomuto účelu jsem použil kontextové filtry, které jsem pro tyto účely navrhl. Další oblastí úprav rozloženého obrazu je detekce tiskových rastrů, pro niž jsem sestrojil filtr pracující na základě korelace (tento filtr lze použít také k rozpoznávání některých bodových symbolů). Kromě zmíněných technik k úpravám používám také standardní morfologické filtry.
Hlavní přínos diplomové práce vidím v komplexním řešení rozkladu na tiskové barvy. V literatuře zabývající se digitálním zpracováním obrazu se mi nepodařilo nalézt informace o skládání skutečných tiskových barev ani použitelný postup klasifikace barev. Z oblasti rozpoznávání objektů v binárních obrazech je k dispozici již poměrně hodně literatury a případní pokračovatelé budou mít práci v tomto ohledu snadnější. Pro získání binárních obrazů je možné použít přiloženou aplikaci implementující veškeré popsané techniky.
Další práci by bylo vhodné soustředit do následujících oblastí:
Konečným výsledkem práce by měl být digitální model terénu použitelný jako vstup druhé diplomové práce, která bude umožňovat tímto terénem procházet. Struktura digitálního modelu terénu i schéma formátu souboru jsou uvedeny v tomto textu, doplňující informace lze nalézt v textu druhé diplomové práce.